DOCENCIA - ALBACETE
INFERENCIA ESTADÍSTICA AVANZADA
Licenciatura: Administración y Dirección de Empresas
Materia troncal (4,5 créditos). Curso cuarto, semestre segundo
Área de Estadística
Profesor: Matías Gámez Martínez
OBJETIVO:
Complementar el contenido de Inferencia Estadística, estudiando distintos aspectos de la estimación y la contrastación como los contrastes de razón de verosimilitudes, contrastación no paramétrica, teoría de la decisión e introducción a la inferencia bayesiana. Posteriormente se analiza el caso en que la muestra no sea independiente, es decir, la estimación en presencia de correlación. Por último, se dan unas pinceladas sobre estimación robusta.
PROGRAMA:
1.- Contrastes basados en la razón de verosimilitudes.
2.- Contrastes no paramétricos I.
3.- Contrastes no paramétricos II.
4.- Introducción a la teoría de la decisión.
5.- Inferencia bayesiana.
6.- Estimación en presencia de correlación: Estimación espacial.
7.- Robustez.
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:
- AGULLÓ CANDELA, J.; CARRATALÁ PASTOR, V.; GIMENO ARANDA, J. (1999): “Inferencia estadística para Economía y Empresa (Teoría y ejercicios resueltos)”. Publicaciones de la Universidad de Alicante. Murcia. (Recomendado para tema 7 del programa)
- BERNARDO, J.M. (1981): “Bioestadística: una perspectiva bayesiana”. Vicens-Vives. Barcelona. (Recomendado para temas 4 y 5 del programa)
- CANAVOS, G.C. (1988): “Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos”. McGraw-Hill. Méjico.
- CHICA OLMO, J. M. (1994): “Teoría de las variables regionalizadas. Aplicación en economía espacial y valoración inmobiliaria”. Cuadernos de la Universidad de Granada. Granada. (Recomendado para tema 6 del programa)
- KAZMIER, L. Y DÍAZ MATA, A. (1993): “Estadística aplicada a la Administración y la Economía”. McGraw-Hill. Méjico. (Recomendado para temas 4 y 5 del programa)
- LEE, P. (1997): “Bayesian Statistics. An Introduction” 2ª ed. Oxford University Press. Oxford. (Recomendado para temas 4 y 5 del programa)
- MORENO SERRANO, R. Y VAYÁ VALCARCE, E. (2000): “Técnicas econométricas para el tratamiento de datos espaciales: La econometría espacial”. Edicions de la Universitat de Barcelona. Barcelona. (Recomendado para tema 6 del programa)
- NEWBOLD, P. (1997): “Estadística para los Negocios y la Economía”. 4ª ed. Prentice Hall. Madrid. (Recomendado para temas 2 y 3 del programa)
- RUIZ-MAYA, L. (2000): “Métodos estadísticos de investigación en las Ciencias Sociales: técnicas no paramétricas”. A.C. Madrid. (Recomendado para temas 2 y 3 del programa)
- SIEGEL, S. (1980): “Estadística no paramétrica aplicada a las ciencias de la conducta”. Trillas. Méjico.
SISTEMA DE EVALUACIÓN:
La evaluación, tanto en convocatoria ordinaria como extraordinaria, consistirá en la realización de una prueba de tipo teórico-práctico. Esta evaluación se complementará con trabajos voluntarios sobre aspectos puntuales de la asignatura que el alumno haya desarrollado.